ตัวอย่างสคริปต์ Python (ลองรันออฟไลน์) บันทึกเป็นไฟล์ xrp_wallet_try_decrypt.py แล้วรัน (แนะนำรันใน virtualenv และติดตั้ง dependency ก่อน pip install pycryptodome) #!/usr/bin/env python3 # xrp_wallet_try_decrypt.py # Requires: pip install pycryptodome import json import base64 import binascii from getpass import getpass from Crypto.Protocol.KDF import PBKDF2 from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Hash import SHA256, SHA512 from Crypto.Util.Padding import unpad # helper: try to decode hex or base64 def decode_blob(s): if s is None: return None s = s.strip() # try hex try: return binascii.unhexlify(s) except Exception: pass # try base64 try: return base64.b64decode(s) except Exception: pass # maybe it's raw bytes as-is return s.encode('utf-8') # derive key with PBKDF2 using hash module and iterations def derive_key(password, salt_bytes, dklen=32, iters=10000, hash_name='sha256'): if hash_name == 'sha256': return PBKDF2(password, salt_bytes, dkLen=dklen, count=iters, hmac_hash_module=SHA256) else: return PBKDF2(password, salt_bytes, dkLen=dklen, count=iters, hmac_hash_module=SHA512) # try AES-256-CBC decryption given ciphertext bytes and key def try_aes_cbc_decrypt(key, ciphertext): # require at least 16 bytes IV if len(ciphertext) <= 16: return None iv = ciphertext[:16] ct = ciphertext[16:] try: cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv) pt = cipher.decrypt(ct) # try unpad try: pt2 = unpad(pt, AES.block_size) return pt2 except ValueError: # maybe no padding or wrong key; still return raw decrypted return pt except Exception: return None # heuristic: common iteration counts to try COMMON_ITERS = [1000, 4096, 10000, 16384, 65536] def attempt_decrypt_wallet(json_obj, password): results = [] # Some wallets store salts as hex strings, sometimes two salts (salt1, salt2) # We'll try to derive a key from salt1 (or concatenation) with sha256/sha512 and try AES-CBC candidates = [] # gather candidate encrypted blobs from known fields # look for ppsecret, rpsecret, erk, etc. accounts = json_obj.get('accounts', {}) for acct, data in accounts.items(): for field in ('ppsecret', 'rpsecret', 'secret', 'masterkey', 'ppsalt', 'rpsalt'): if field in data: candidates.append((acct, field, data[field])) # also top-level: rpdata/ppdata erk for top in ('ppdata', 'rpdata'): if top in json_obj: for k, v in json_obj[top].items(): # include salts & hashes too candidates.append((top, k, v)) # try each candidate with salts found nearby # helper to get salt bytes (try salt1, salt2, ppsalt, rpsalt) def find_salts(obj): salts = [] if isinstance(obj, dict): for k in ('salt', 'salt1', 'salt2', 'ppsalt', 'rpsalt'): if k in obj: try: salts.append(decode_blob(obj[k])) except Exception: pass return salts top_salts = find_salts(json_obj) for acct, field, blob in candidates: blob_bytes = None if isinstance(blob, str): blob_bytes = decode_blob(blob) elif isinstance(blob, dict): # if nested dict, skip continue else: continue # collect salts: account-level, top-level acct_obj = json_obj.get('accounts', {}).get(acct, {}) salts = find_salts(acct_obj) + top_salts # if no salt found, try empty salt if not salts: salts = [b''] # try derivation variants for salt_bytes in salts: for hash_name in ('sha256', 'sha512'): for iters in COMMON_ITERS: key = derive_key(password, salt_bytes, dklen=32, iters=iters, hash_name=hash_name) pt = try_aes_cbc_decrypt(key, blob_bytes) if pt: # Heuristic: if plaintext contains ascii-readable words (like "s" secret, "master", "ed25519", or starts with 's' or 32/64 bytes), # record probable success. text = None try: text = pt.decode('utf-8', errors='ignore') except Exception: text = None score = 0 if text: if 's' in text and len(text) >= 15: score += 2 if 'ed25519' in text or 'master' in text or 'secret' in text or 'xprv' in text: score += 3 results.append({ 'account_field': f'{acct}.{field}', 'hash': hash_name, 'iters': iters, 'salt_hex': binascii.hexlify(salt_bytes).decode(), 'plaintext_preview': (text[:400] if text else binascii.hexlify(pt[:64]).decode()), 'raw_plain': pt, 'score': score }) # sort by score (best first) results.sort(key=lambda r: r['score'], reverse=True) return results if __name__ == '__main__': import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Try to decrypt XRP wallet JSON fields with a password (offline tool).') parser.add_argument('walletfile', help='path to wallet .json (or paste your json string)') args = parser.parse_args() with open(args.walletfile, 'r', encoding='utf-8') as f: j = json.load(f) pwd = getpass('Enter wallet password/PIN to try (input hidden): ') out = attempt_decrypt_wallet(j, pwd) if not out: print('No plausible decryptions found. You can try other iteration counts or KDFs (scrypt) or inspect salts manually.') else: print('Possible decryptions (ordered by heuristic score):\n') for i, r in enumerate(out): print(f'#{i+1} field: {r["account_field"]} hash:{r["hash"]} iter:{r["iters"]} salt(hex):{r["salt_hex"]}') print('preview:', r['plaintext_preview']) print('---') print('\nIf you see a secret-like string (starts with "s" and ~29 chars) that is your XRP secret. Keep it safe!')

LND :: เช็ค Wallet

รอพัฒนาต่อ...เร็วๆนี้

หลังจากที่ HDD พังไป 2 ลูก ตอนนี้ด้ จัดการให้ระบบกลับมาใช้งานได้ปกติแล้ว เหลือรอ LND กลับมาออนไลน์ เพื่อพัฒนาต่อ....

1️⃣ สร้าง Telegram Bot เปิด Telegram → ค้นหา BotFather พิมพ์ /newbot ตั้งชื่อ bot และ username (username ต้องลงท้ายด้วย bot) BotFather จะให้ API Token → ตัวอย่าง: 123456789:ABCDefGhIJKlmNoPQRsTUVwxyZ บันทึก token ไว้ใช้ในโค้ด 2️⃣ หา Chat ID ของคุณ เปิด Telegram → ค้นหา userinfobot หรือ @get_id_bot กดเริ่ม → bot จะส่งข้อความที่มี chat_id ของคุณ นำ chat_id นี้ไปใส่ในโค้ด 3️⃣ ติดตั้ง Python package สำหรับส่งข้อความ โค้ดของคุณใช้ requests อยู่แล้ว แต่คุณสามารถติดตั้งผ่าน pip: pip install requests requests ใช้ส่ง HTTP POST ไปยัง Telegram API 4️⃣ แก้ไข config ในโค้ด TELEGRAM_BOT_TOKEN = "123456789:ABCDefGhIJKlmNoPQRsTUVwxyZ" # จาก BotFather TELEGRAM_CHAT_ID = "987654321" # chat_id ของคุณ 5️⃣ ทดสอบส่งข้อความ สร้างไฟล์ test_telegram.py: import requests TELEGRAM_BOT_TOKEN = "123456789:ABCDefGhIJKlmNoPQRsTUVwxyZ" TELEGRAM_CHAT_ID = "987654321" message = "Hello from Python! Telegram bot works." url = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage" data = {"chat_id": TELEGRAM_CHAT_ID, "text": message} r = requests.post(url, data=data) print(r.json()) ถ้า status "ok": True → แสดงว่าพร้อมใช้งาน

Flatpak: ถ้าใช้ Flatpak อยู่แล้ว สามารถติดตั้งได้: flatpak install flathub org.telegram.desktop

1) Security & production hardening checklist (ให้ทำตอนรันโหนด/สคริปต์เสมอ) เก็บ RPC credentials ให้ปลอดภัย (อย่า hardcode ใน repo ที่สาธารณะ) — เก็บในไฟล์ .bitcoin/bitcoin.conf หรือ environment variables; ใช้ rpcauth ถ้าจำเป็น เปิด rpcallowip ให้แคบ (เฉพาะ localhost หรือ VPN) และบล็อกพอร์ต RPC ด้วย firewall (ufw/iptables) ใช้ bitcoin-cli cookie (cookie auth) แทนการเก็บ password ในโค้ด ถ้ารันบนเครื่องเดียวกัน รัน bitcoind ด้วย user ที่ไม่ใช่ root; ตั้ง ulimit และ resource limits ให้เหมาะสม สำรอง wallet/keystore และ bitcoin.conf เป็นประจำ (ถ้าใช้ wallet) เปิด logging ที่เหมาะสม (rotation) และเก็บ log ไว้ดูย้อนหลัง ถ้ามี remote access ให้ผูกกับ VPN / SSH port-forwarding เท่านั้น 2) Operational suggestions (เพื่อสถานะ “พร้อมฉุกเฉิน”) รัน bitcoind เต็ม node เสมอ (pruned=false) เพื่อให้ getblocktemplate ใช้ได้ทันที เปิด txindex ถ้าคุณต้องการ getrawtransaction แบบสะดวก แต่ไม่จำเป็นถ้าใช้ transactions[].data จาก GBT ตั้งระบบ monitoring (disk, mem, uptime, sync progress) และ alert เมื่อ initialblockdownload = false แล้วหรือเมื่อ verificationprogress เข้าใกล้ 1.0 ตั้งค่า MIN_TARGET โดยอ้างอิงความสามารถ H/s ของเครื่อง

Create a single photo collage in one image, divided into a clean 3x3 grid (9 equal panels), aspect ratio 9:16. Use the face exactly from the attached photo (100% identical facial features, do not alter the face shape or structure). Each panel shows the same woman with a different trendy 2025 female hairstyle, no repetition. Background in all panels is light brown, uniform, minimal. No text, no titles, no watermark. Hairstyles for each panel (2025 trends): 1. Long sleek straight hair with soft inward ends. 2. Wavy lob (long bob) with natural volume. 3. High ponytail with face-framing bangs. 4. Short bob with blunt cut and glass-hair shine. 5. Layered haircut with wispy see-through bangs. 6. Long loose waves with soft balayage highlights. 7. Chic pixie cut with textured top. 8. Half-up, half-down hairstyle with subtle curls. 9. Ultra-short stylish bob (jawline length, sharp and modern).

bitcoin core + PUK trading simulator + LND

bitcoin-cli -datadir=/mnt/data2/bitcoin loadwallet "geomanss" bitcoin-cli -datadir=/mnt/data2/bitcoin listwallets

/usr/local/bin/bitcoind -datadir=/mnt/data2/bitcoin -daemon Bitcoin Core starting

ขั้นตอนต่อไป (Skip BDB, ตรงไป CMake Build)ยืนยัน Dependencies (คุณ install แล้ว แต่เช็คเพิ่มถ้าต้องการ SQLite support): sudo apt install libsqlite3-dev ถ้า error already newest: ok แล้ว. Build ด้วย CMake (ใน /mnt/data2/pukcoin): cd /mnt/data2/pukcoin mkdir -p build # สร้าง build dir ถ้ายังไม่มี cd build cmake .. \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo \ -DBUILD_GUI=OFF \ -DWALLET=ON \ -DENABLE_WALLET=ON \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local อธิบาย options:-DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo: Build optimized พร้อม debug info (ดีสำหรับ dev/test). -DBUILD_GUI=OFF: ไม่ build Qt GUI เพื่อ simple (ถ้าต้องการ GUI เปลี่ยนเป็น ON และ install Qt deps: sudo apt install qtbase5-dev qttools5-dev-tools libqt5dbus5 qttools5-dev). -DWALLET=ON -DENABLE_WALLET=ON: Enable wallet ด้วย SQLite (สำหรับ mint/send ใน Flask). -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local: Install ไป global path (หรือใช้ /opt/pukcoin ถ้าต้องการ isolate). ถ้า cmake success: จะเห็น output สุดท้ายแบบ "Build files have been written to: /mnt/data2/pukcoin/build" และ summary ของ features (e.g., Wallet: ON). Compile และ Install: make -j$(nproc) # Compile parallel (ใช้ CPU cores ทั้งหมด; ~10-40 นาที ขึ้นกับเครื่อง) sudo make install # Install binaries ไป /usr/local/bin (bitcoind, bitcoin-cli, etc.) ถ้า RAM น้อย (e.g., OOM error): ลอง make -j4 (ลด jobs). ถ้า error เกี่ยวกับ missing lib: ส่ง log มา (e.g., ถ้า ZMQ อยาก enable: เพิ่ม -DWITH_ZMQ=ON ใน cmake). Test Build: bitcoind -version # ควรแสดง "Bitcoin Core version v29.x.x" หรือ latest bitcoind -daemon -regtest -printtoconsole # Run regtest mode (test chain; Ctrl+C เพื่อ stop) # ใน terminal ใหม่: bitcoin-cli getblockchaininfo # เช็ค status (ควรเห็น chain: "regtest") bitcoin-cli stop # Stop daemon ถ้า run ok: Build สำเร็จ! ตอนนี้คุณมี bitcoind ที่ ready สำหรับ fork.

คำอธิบายโปรเจค: ระบบเทรดคริปโตแบบ Simulation เชื่อมบล็อกเชน PUK Coinภาพรวมของโปรเจคโปรเจคนี้เป็นการพัฒนาระบบเทรดคริปโตแบบจำลอง (Simulation Trading Platform) ที่ผสมผสานระหว่างแอปพลิเคชันเว็บด้วย Flask (Python) และบล็อกเชนส่วนตัวที่ fork มาจาก Bitcoin Core เพื่อสร้างเหรียญดิจิทัลใหม่ชื่อ "PUK" (PUK Coin) โดยมีเป้าหมายหลักคือ:จำลองการเทรด: ผู้ใช้สามารถเปิด/ปิดตำแหน่งเทรด (trade positions) ในคู่สกุลเงินคริปโตจริง (เช่น BTC/USDT) ผ่าน API โดยคำนวณกำไร/ขาดทุน (PNL) แบบเรียลไทม์จากราคาจริงจาก Binance. เชื่อมต่อบล็อกเชน: แทนการเก็บข้อมูลในไฟล์ JSON ธรรมดา ระบบจะบันทึกธุรกรรม (เช่น การ mint เหรียญเริ่มต้น, ล็อก collateral สำหรับเทรด) บนบล็อกเชน PUK จริง เพื่อให้โปร่งใสและปลอดภัย โดยใช้ JSON-RPC สำหรับการโต้ตอบ. จำกัด supply: เหรียญ PUK ทั้งหมดมีจำนวนคงที่ 1,000 ล้านเหรียญ (1 พันล้าน) เพื่อป้องกัน inflation และเลียนแบบเศรษฐกิจดิจิทัลที่ยั่งยืน. โหมดการทำงาน: รองรับทั้ง testnet (regtest) สำหรับพัฒนาและ mainnet สำหรับ production โดยใช้ nodes หลายตัวเพื่อยืนยันธุรกรรม (confirm TX) จากการเทรด. โปรเจคนี้เหมาะสำหรับการเรียนรู้หรือ prototype ระบบ DeFi (Decentralized Finance) ที่รวม trading simulation กับ on-chain transactions โดย fork จาก Bitcoin Core ทำให้ใช้ consensus mechanism (Proof-of-Work) เดียวกัน แต่ปรับแต่งให้เหมาะกับ use case เฉพาะ.ลักษณะการทำงานหลัก (Operational Flow)ระบบแบ่งออกเป็น 2 ส่วนหลัก: Frontend/Backend (Flask App) สำหรับ UI และ logic การเทรด และ Backend Blockchain (PUK Node) สำหรับเก็บข้อมูลธุรกรรม. การทำงานแบบ end-to-end มีดังนี้:การตั้งค่าเริ่มต้น (Setup):Fork Bitcoin Core: Clone source code จาก GitHub (bitcoin/bitcoin master branch) แล้ว build ด้วย CMake (ไม่ใช้ Autotools ที่ deprecated แล้ว). ปรับแต่งใน src/chainparams.cpp เพื่อ:สร้าง genesis block ใหม่ (block แรกของ chain) ด้วย message เช่น "PUK Coin - Launched 2025". กำหนด block reward เริ่มต้น (e.g., 50 PUK/block) และ halving interval (e.g., ทุก 210,000 blocks) เพื่อให้ total supply ไม่เกิน 1 พันล้านเหรียญ (อาจ pre-mine ~900 ล้านใน genesis เพื่อแจกจ่ายเริ่มต้น). Rename binaries เป็น pukcoind (daemon) และ pukcoin-cli (CLI tool). Run Nodes: รัน pukcoind หลาย instance (e.g., บน port 18332, 18333) ด้วย config file (pukcoin.conf) ที่กำหนด RPC user/password, regtest mode สำหรับ test. Nodes เชื่อมต่อกันผ่าน addnode RPC เพื่อ validate blocks. Flask App: รันบน port 5000 ด้วย app.run(). ใช้ library ccxt สำหรับดึงราคาจาก Binance และ requests สำหรับเรียก RPC ไปยัง PUK node. การสมัครผู้ใช้และ Mint เหรียญ (User Registration & Minting):ผู้ใช้เรียก API /register ด้วย user_id (e.g., POST JSON {"user_id": "user123"}). ระบบ generate Bitcoin address ใหม่ผ่าน RPC getnewaddress (label ด้วย user_id). Mint/send 1 ล้าน PUK จาก master wallet (pre-mined address) ไปยัง user address ผ่าน sendtoaddress RPC. Mine block ใหม่ด้วย generate 1 เพื่อ confirm TX ทันที (ใน testnet; mainnet ใช้ miners pool). บันทึก address ในไฟล์ JSON (user_{user_id}.json) สำหรับ reference (balance ดึงจาก chain ด้วย getreceivedbyaddress). การจำลองเทรด (Trading Simulation):เปิดตำแหน่ง (/open_trade): POST JSON ด้วย symbol (e.g., "BTC/USDT"), side ("BUY"/"SELL"), amount, leverage.เช็ค balance on-chain ถ้าพอ (load_balance เรียก RPC). คำนวณ entry price, SL (Stop Loss 1%), TP (Take Profit 2%) จากราคาปัจจุบัน (ccxt.fetch_ticker). ล็อก collateral (amount * leverage PUK) โดย send TX ไปยัง escrow address (e.g., multi-sig) ผ่าน sendtoaddress. บันทึก trade details ใน logs JSON (off-chain สำหรับ UI) รวม txid. ห้ามเปิด trade ซ้ำ symbol เดียวกัน. อัปเดตสถานะ (/update): GET ด้วย user_id ทุก ๆ วินาที (สำหรับ real-time UI).ดึงราคาใหม่, คำนวณ PNL สำหรับแต่ละ trade. Auto-close ถ้าถึง SL/TP: เรียก close_trade ภายใน, unlock TX จาก escrow + PNL กลับ user address. สร้าง signals สุ่ม (e.g., BUY/SELL BTC ด้วย tools อย่าง EMA/RSI) สำหรับ suggestion. ส่งคืน trades, prices, balance (จาก chain), PNL total. ปิดตำแหน่ง (/close_trade หรือ /close_all): POST ด้วย symbol หรือ all.คำนวณ PNL จากราคาปัจจุบัน. Unlock TX: Send principal + PNL จาก escrow กลับ user (ถ้า PNL negative = loss). ลบ trade จาก logs (clean UI). Mine block เพื่อ confirm. การจัดการธุรกรรมและ Nodes:ปิด Block และ Confirm TX: ทุก TX จากเทรด (lock/unlock) จะถูก broadcast ไปยัง nodes แล้ว mine ด้วย generate RPC เพื่อปิด block (ใน dev; production ใช้ miners จริงเพื่อ PoW). Leaderboards: ดึง balance ทุก user จาก RPC แล้ว sort ตาม PNL (แสดง top traders). Security: ใช้ RPC auth, escrow สำหรับ prevent double-spend, และ HTTPS สำหรับ production. คุณสมบัติเด่น (Key Features)Transparency: ทุก trade/PNL บันทึก on-chain ทำให้ verifiable (ผู้ใช้เช็ค txid ด้วย explorer ถ้าสร้าง). Scalability: Nodes หลายตัวสำหรับ high throughput; supply cap 1B เพื่อ value stability. Simulation Mode: ไม่ใช้เงินจริง – PNL คำนวณจากราคา Binance แต่ collateral ใช้ PUK จริงบน chain. Extensibility: สามารถเพิ่ม smart contracts (ถ้า migrate ไป EVM-compatible fork) หรือ integrate กับ wallet apps. ข้อจำกัดและขั้นตอนถัดไปปัจจุบัน: ยังเป็น prototype – test บน regtest, ไม่มี full explorer หรือ mobile app. พัฒนาต่อ: เพิ่ม UI (templates ใน Flask), deploy nodes บน cloud (AWS), สร้าง faucet สำหรับ mint ฟรี, และ audit code สำหรับ security. ประโยชน์: ช่วยนักพัฒนาเรียนรู้ DeFi โดย integrate trading กับ blockchain ได้ง่าย เหมาะสำหรับ edtech หรือ gaming economy.

import tkinter as tk from tkinter import ttk import subprocess import json import threading import time # --- Config --- CLI = "/usr/local/bin/bitcoin-cli" DATADIR = "/mnt/data2/bitcoin" RPCUSER = "xxxx" RPCPASS = "xxxx" class BitcoinMonitor(tk.Tk): def __init__(self): super().__init__() self.title("Bitcoin Core Monitor 🪙") self.geometry("500x300") self.configure(bg="#1e1e1e") # Title self.label_title = tk.Label( self, text="📡 Bitcoin Core Sync Status", font=("Arial", 16, "bold"), fg="white", bg="#1e1e1e" ) self.label_title.pack(pady=10) # Info area self.info_text = tk.StringVar() self.label_info = tk.Label( self, textvariable=self.info_text, font=("Consolas", 12), fg="#00ff99", bg="#1e1e1e", justify="left" ) self.label_info.pack(pady=10) # Progress bar self.progress = ttk.Progressbar(self, length=400, mode="determinate", maximum=100) self.progress.pack(pady=10) # Refresh button self.refresh_btn = tk.Button( self, text="🔄 Refresh Now", command=self.update_status, bg="#333", fg="white", font=("Arial", 12, "bold") ) self.refresh_btn.pack(pady=10) # Auto update thread self.running = True threading.Thread(target=self.auto_update, daemon=True).start() # Handle closing window self.protocol("WM_DELETE_WINDOW", self.on_close) def on_close(self): self.running = False self.destroy() # ฟังก์ชันเรียก bitcoin-cli พร้อม datadir และ RPC def get_status(self): try: output = subprocess.check_output( [CLI, f"-datadir={DATADIR}", f"-rpcuser={RPCUSER}", f"-rpcpassword={RPCPASS}", "getblockchaininfo"], stderr=subprocess.STDOUT ) return json.loads(output) except subprocess.CalledProcessError as e: msg = e.output.decode() if "error code: -28" in msg: # Node ยัง sync อยู่ return {"blocks": 0, "headers": 0, "verificationprogress": 0, "initialblockdownload": True, "chain": "unknown"} print("Error calling bitcoin-cli:", msg) return None except Exception as e: print("Other error:", e) return None # อัปเดต GUI def update_status(self): info = self.get_status() if not info: self.info_text.set("❌ Bitcoin Core is not running or RPC failed.") self.progress["value"] = 0 return blocks = info.get("blocks", 0) headers = info.get("headers", 0) progress = info.get("verificationprogress", 0) * 100 text = ( f"🟢 Running: Bitcoin Core\n\n" f"Blocks: {blocks:,} / {headers:,}\n" f"Progress: {progress:.4f}%\n" f"IBD: {info.get('initialblockdownload', True)}\n" f"Chain: {info.get('chain', 'unknown')}" ) self.info_text.set(text) self.progress["value"] = progress # อัปเดตอัตโนมัติทุก 5 วินาที def auto_update(self): while self.running: self.update_status() time.sleep(5) if __name__ == "__main__": app = BitcoinMonitor() app.mainloop()

นวนิยาม เล่ม 1 ใน Diary

"รูปแบบการเทรด" (Trading Styles / Approaches) ที่เกิดขึ้นบนโลกจริงนั้นมีหลายมิติ ขึ้นอยู่กับว่าเรามองจากมุมไหน เช่น มองจาก ระยะเวลา, กลยุทธ์, เทคนิคการวิเคราะห์ หรือแม้แต่ พฤติกรรมของเทรดเดอร์ ✅ 1. แบ่งตาม ระยะเวลาในการถือครอง (Timeframe-based Styles) Scalping → เทรดเร็วมากในไม่กี่นาทีหรือวินาที เอากำไรเล็กๆ ซ้ำๆ Day Trading → เปิด-ปิดออเดอร์ภายในวัน ไม่ค้างข้ามคืน Swing Trading → ถือ 2-7 วันหรือหลายสัปดาห์ จับคลื่นกลาง Position Trading / Investing → ถือยาวเป็นเดือน-ปี มองแนวโน้มใหญ่ ✅ 2. แบ่งตาม แนวคิดหลัก (Approach-based Styles) Technical Trading → ใช้กราฟ, indicator, price action Fundamental Trading → อิงข่าว เศรษฐกิจ กำไรบริษัท, macro trend Quantitative / Algorithmic Trading → ใช้สูตร, คณิตศาสตร์, AI, Algo Sentiment Trading → เทรดตามข่าว, กระแสโซเชียล, ความเชื่อมั่นตลาด ✅ 3. แบ่งตาม กลยุทธ์ (Strategies) Trend Following → ซื้อเมื่อขึ้น ขายเมื่อกำลังลง Counter-Trend (Mean Reversion) → สวนทาง เช่น ซื้อเมื่อราคาต่ำเกินไป Breakout Trading → รอทะลุแนวรับ/แนวต้านแล้วเข้า Range Trading → เล่นในกรอบ support/resistance Arbitrage → หาต่างราคาตลาด (เช่น BTC ใน Binance vs Coinbase) News Trading → เล่นตามข่าวแรงๆ เช่น FOMC, CPI ✅ 4. แบ่งตาม การจัดการเงินทุน (Risk/Capital Management Styles) Value Averaging (VA) Dollar-Cost Averaging (DCA) Martingale / Anti-Martingale Kelly Criterion ✅ 5. แบ่งตาม จิตวิทยาและพฤติกรรมเทรดเดอร์ Systematic Trader → ทำตามระบบ/กฎชัดเจน Discretionary Trader → ใช้ประสบการณ์และวิจารณญาณ Copy Trading / Social Trading → ตามคนอื่น / ตามบอท

ยินดีต้อนรับสู่ PUK Trading Simulator! นี่คือระบบจำลองการเทรดคริปโตด้วยเงินเสมือน (PUK) เพื่อฝึกฝนทักษะการเทรดโดยไม่มีความเสี่ยงจริง ขั้นตอนการเทรด: เลือกคู่เหรียญ: เลือกสัญลักษณ์คริปโตจาก dropdown (เช่น BTC/USDT) ที่ต้องการเทรด เลือกทิศทาง: BUY: คาดว่าราคาจะขึ้น (ซื้อ) SELL: คาดว่าราคาจะลง (ขาย) จำนวนเงิน: ใส่จำนวน PUK ที่ต้องการใช้ (เริ่มต้น 1000 PUK) เลเวอเรจ: เลือกระดับ (1x-100x) เพื่อขยายกำไร/ขาดทุน (ระวังความเสี่ยง!) เปิดเทรด: กดปุ่ม "Open Trade" เพื่อเปิดตำแหน่งใหม่ (Entry, SL, TP จะคำนวณอัตโนมัติ) การติดตามและจัดการ: ตาราง Open Positions: ดูราคาปัจจุบัน, PNL (กำไร/ขาดทุน), SL (Stop Loss), TP (Take Profit), Leverage และสถานะ ปิดเทรด: กด "Close" เพื่อปิดตำแหน่งก่อนถึง SL/TP (PNL จะคำนวณตามราคาปัจจุบัน) ปิดทุกตำแหน่ง: กด "Close All" เพื่อปิดทุก OPEN positions ในครั้งเดียว สัญญาณเทรด: ดูสัญญาณจากเครื่องมือวิเคราะห์ (≥3 tools) เพื่อช่วยตัดสินใจ Balance & Total P&L: ดูยอดเงินคงเหลือและกำไรรวม (อัปเดตเรียลไทม์) Leaderboard: เปรียบเทียบอันดับกับผู้เล่นอื่น เคล็ดลับ: ใช้ SL/TP เพื่อจำกัดความเสี่ยง เริ่มด้วย Leverage ต่ำเพื่อฝึกฝน ราคาอัปเดตจาก Binance จริง (แต่เป็น simulation) หากถึง SL/TP ตำแหน่งจะปิดอัตโนมัติ หากมีปัญหา ลองรีเฟรชหน้าเว็บ หรือติดต่อ support

📊 PUK Trading Simulator

screen -S lnd lnd --configfile=/mnt/data2/lnd/lnd.conf \ --datadir=/mnt/data2/lnd/data \ --logdir=/mnt/data2/lnd/logs # Ctrl+A → D

### ประวัติ Changpeng Zhao (CZ Binance) Changpeng Zhao หรือที่รู้จักกันในชื่อย่อว่า "CZ" เป็นนักธุรกิจชาวแคนาดาเชื้อสายจีน ผู้ก่อตั้งและอดีต CEO ของ Binance ซึ่งเป็นกระดานแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลที่ใหญ่ที่สุดในโลกตามปริมาณการซื้อขาย เขาเป็นบุคคลสำคัญในวงการคริปโตเคอร์เรนซีและมีมูลค่าทรัพย์สินสุทธิประมาณ 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ณ ข้อมูลล่าสุดในปี 2024) ทำให้ติดอันดับบุคคลร่ำรวยที่สุดในโลกประมาณอันดับ 600 #### วัยเด็กและการศึกษา CZ เกิดเมื่อวันที่ 5 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2520 (ค.ศ. 1977) ที่เมือง連雲港 (Lianyungang) มณฑลเจียงซู ประเทศจีน ในครอบครัวนักการศึกษา พ่อของเขาเป็นอาจารย์มหาวิทยาลัย ส่วนแม่เป็นครู แต่พ่อของเขาถูกทางการจีนตีตราเป็น "ปัญญาชนแนวบุรgeois" และถูกเนรเทศไปยังชนบทหลังจาก CZ เกิดไม่นาน ในช่วงปลายทศวรรษ 1980 ขณะที่ CZ อายุ 12 ปี ครอบครัวของเขาได้อพยพไปยังแคนาดาและตั้งรกรากที่เมืองแวนคูเวอร์ รัฐบริติชโคลัมเบีย เพื่อหลีกเลี่ยงสถานการณ์ทางการเมืองหลังเหตุการณ์เทียนอันเหมิน ในวัยรุ่น CZ ช่วยครอบครัวโดยทำงานพาร์ทไทม์หลายอย่าง เช่น พนักงานเสิร์ฟที่ McDonald's และปั๊มน้ำมัน เพื่อหาเลี้ยงชีพ เขาเคยเล่าว่าช่วงนั้นยากลำบากมาก จนต้องกินข้าวต้มแทนอาหารปกติ จากนั้นเขาเข้าเรียนที่มหาวิทยาลัย McGill ในเมืองมอนทรีออล สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และจบการศึกษาด้วยเกียรตินิยม #### อาชีพก่อนเข้าวงการคริปโต หลังจบมหาวิทยาลัย CZ เริ่มทำงานในอุตสาหกรรมการเงินและเทคโนโลยี เขาเคยฝึกงานกับบริษัทที่พัฒนาระบบสำหรับตลาดหลักทรัพย์โตเกียว (Tokyo Stock Exchange) และทำงานที่ Bloomberg Tradebook ในนิวยอร์ก โดยพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับจับคู่คำสั่งซื้อขาย ในปี พ.ศ. 2548 (ค.ศ. 2005) เขาย้ายไปยังเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน เพื่อก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพแรกชื่อ Fusion Systems ซึ่งเชี่ยวชาญด้านแพลตฟอร์มการเทรดความถี่สูง (high-frequency trading) สำหรับโบรกเกอร์หุ้น ต่อมาในปี พ.ศ. 2556 (ค.ศ. 2013) เขาได้รู้จักกับบิตคอยน์ครั้งแรกจากการเล่นโป๊กเกอร์กับ Bobby Lee (พี่ชายของ Charlie Lee ผู้ก่อตั้ง Litecoin) และเริ่มสนใจในเทคโนโลยีบล็อกเชน ก่อนก่อตั้ง Binance เขายังเคยเป็น CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง OKCoin ซึ่งเป็นกระดานแลกเปลี่ยนคริปโตอีกแห่ง #### การก่อตั้ง Binance และความสำเร็จ ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2560 (ค.ศ. 2017) CZ ก่อตั้ง Binance หลังจากออกจาก OKCoin โดยระดมทุนผ่าน Initial Coin Offering (ICO) ได้ 15 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และเปิดให้ซื้อขายเพียง 11 วันต่อมา ภายในเวลาไม่ถึง 8 เดือน Binance เติบโตเป็นกระดานแลกเปลี่ยนคริปโตที่ใหญ่ที่สุดในโลกตามปริมาณการซื้อขาย (ณ เมษายน พ.ศ. 2561 หรือ ค.ศ. 2018) ปัจจุบัน Binance มีผู้ใช้มากกว่า 150 ล้านคน รองรับมากกว่า 360 สกุลเงินดิจิทัล และขยายธุรกิจไปยังหลายประเทศ CZ เป็นผู้สนับสนุนการนำคริปโตมาใช้อย่างกว้างขวาง และเชื่อในศักยภาพระยะยาวของเทคโนโลยีบล็อกเชน เขาชอบสื่อสารแบบตรงไปตรงมาและใช้งาน Twitter (ปัจจุบันคือ X) เพื่ออัปเดตข่าวสารเกี่ยวกับอุตสาหกรรม นอกจากนี้ เขายังมีงานอดิเรกอย่างการอ่านหนังสือและศิลปะการต่อสู้ #### ปัญหาทางกฎหมายและสถานะปัจจุบัน Binance และ CZ เผชิญคดีความจากหน่วยงานกำกับดูแลหลายแห่ง ในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2566 (ค.ศ. 2023) สำนักงานคณะกรรมการการค้าสินค้าโภคภัณฑ์สหรัฐ (CFTC) และคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) ยื่นฟ้อง Binance ข้อหาหลีกเลี่ยงกฎหมายสหรัฐ จัดการเงินลูกค้าไม่ถูกต้อง และละเมิดกฎหุ้นส่วนอนุพันธ์ ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2566 (ค.ศ. 2023) CZ ยอมรับสารภาพผิดข้อหาละเมิดกฎป้องกันการฟอกเงิน (anti-money laundering) และลาออกจากตำแหน่ง CEO ของ Binance โดยบริษัทจ่ายค่าปรับ 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ต่อมาในเดือนเมษายน พ.ศ. 2567 (ค.ศ. 2024) CZ ถูกศาลสหรัฐตัดสินจำคุก 4 เดือน ปัจจุบันเขายังคงถือหุ้นใหญ่ใน Binance และมีสัญชาติแคนาดาและสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) CZ ถือเป็นผู้นำที่ทรงอิทธิพลในวงการคริปโต แม้จะเผชิญความท้าทายทางกฎหมาย แต่ก็ช่วยยกระดับอุตสาหกรรมให้ถูกต้องตามกฎหมายมากขึ้น